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Bounce Rate – Taxa de Rejeição/Abandono
Uma das métricas mais clássicas no nosso web analytics é a taxa de rejeição (bounce rate). Este indicador é digamos, uma prova de fogo de que o nosso conteúdo é relevante. São vários os factores para esta métrica, sendo as mais comuns, a própria interacção humana, a origem do tráfego, usabilidade, e a sua optimização.
Existem vários níveis para podermos qualificar a nossa taxa de rejeição. Sendo importante a soma destes factores todos no momento da analise por forma a que possamos gerir e optimizar para uma melhor captação de tráfego.
No seu conteúdo tenha os seguintes pontos em consideração:
Keywords;
User Friendly;
Keep It Simple;
CTA ( Call to Action);
Relevância;
A Taxa de Rejeição é uma sessão de página única no seu site. No Google Analytics, a rejeição é calculada especificamente como uma sessão que aciona uma solicitação única ao servidor. Isso ocorre, por exemplo, quando um usuário abre uma única página do seu website e, em seguida, sai sem acionar outras solicitações ao servidor do Google Analytics durante essa sessão.
O cálculo da taxa de rejeição é feito com a divisão das sessões de página única por todas as sessões. Ou seja, ela é a percentagem de todas as sessões do seu site nas quais os usuários visualizaram somente uma página e acionaram apenas uma solicitação ao servidor do Google Analytics.
Essas sessões de página única têm uma duração de zero segundo, pois não há hits subsequentes para que o Google Analytics calcule a duração da sessão. Saiba mais sobre como o cálculo da duração da sessão é feito
Reduzir sua taxa de rejeição
Analise sua taxa de rejeição de várias perspetivas. Por exemplo:
- O Relatório de visão geral do público fornece a taxa de rejeição geral do seu site.
- O Relatório de canais fornece a taxa de rejeição de cada agrupamento de canais.
- O Relatório de todo o tráfego fornece a taxa de rejeição de cada combinação origem/mídia.
- O Relatório de todas as páginas fornece a taxa de rejeição de páginas individuais.
Se sua taxa de rejeição geral for alta, faça uma investigação com mais detalhes para verificar se esse resultado é uniforme ou se isso é causado por um ou dois canais, determinadas combinações origem/mídia ou algumas páginas.
Por exemplo, se o problema for causado por páginas específicas, analise se o conteúdo delas está relacionado ao marketing usado para atrair os usuários a essas páginas e se elas fornecem instruções claras para as próximas etapas que você deseja que os usuários realizem.
Se um canal específico tiver uma taxa de rejeição alta, analise as iniciativas de marketing desse canal. Por exemplo, se os usuários provenientes da Rede de Display apresentarem alta rejeição, verifique se seus anúncios são relevantes para o conteúdo do site.
Se o problema for mais abrangente, analise a implementação do código de acompanhamento para verificar se todas as páginas necessárias estão codificadas corretamente. Também convém reavaliar o design geral do seu site e analisar o idioma, os elementos gráficos, a cor, as calls-to-action e a visibilidade de elementos importantes da página.
Use o recurso Otimizar para testar versões diferentes das páginas do site e analisar quais designs geram uma maior interação dos usuários.
Se você tiver um site de página única, saiba mais sobre os eventos sem interação que podem ser implementados para identificar as sessões de página única que não são propriamente rejeições e detectar o envolvimento dos usuários com mais eficiência.
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